p; 一套WMS是一组计算机软件应用程序,设计
用来自动化整个仓库现场物料流动程序。它
会指导及控制仓库内所有存货的移动。
图7-9 对于外向销售订单的基本WMS图标
● 确保WMS可以提供拣货用的紧急订单自动释放。切勿用人工的方式来释放订单。
图7-11 供拣货用的紧急订单释放
● 预测乃对未来销售、生产或运送量的推估。预测的单位可以是个数或金额,而预测的基准可以是某一品项,某顾客或品项群及顾客群的汇整。典型的物流预测可能是某品项一星期或一个月自物流中心的出货量。
● 预测之一般考虑因素(General forecast considerations)
1.需求(Nature of demand)
2.预测组成(Forecast components)
3.预测方式(Forecast Approaches)
● 预测程序(Forecast Porcess)
预测数据库 预测程序 预测使用者
预测程序图
● 预测技术(Forecast Techniques)
1.物流预测必须选择合适的预测技术,以产生未来周期预测值。
2.评估预测技术的应用性,一般须考虑以下准则:
(1)精确度(Accuracy)
(2)预测时间带(Forecasting time horizon)
(3)预测值(Value of forecasting)
(4)资料的供应(Availability of data)
(5)资料型态的类别(Type of data pattern)
(6)预测人员的经验(Experience of the forecaster)
3.预测技术之选择多半因情况不同而异,然而其取舍往往是艺术成分多于科学成分(Much more of an art than science)。
● 预测技术之分类:
1.定质技术(Qualitative techniques)
2.时间序列技术(Time-series Techniques)
(1)移动平均(Moving Average)
(2)指数平滑法(Exponential Smoothing)
(3)指数平滑法之扩展(Extended Smoothing)
(4)调节性平滑法(Adaptive Smoothing)
3. 因果技术(Causal Techniques)
预测误差(Forecast error)
预测与实际间完全谋和之情形相当罕见,因此预测值与实际
值间之误差大小即为判定预测是否精准的最佳指针。预测精
准度(Forecast accuracy)的改良有赖误差之评量及分析。 |
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