p; 一套WMS是一组计算机软件应用程序，设计
用来自动化整个仓库现场物料流动程序。它
会指导及控制仓库内所有存货的移动。
图7-9 对于外向销售订单的基本WMS图标
● 确保WMS可以提供拣货用的紧急订单自动释放。切勿用人工的方式来释放订单。
图7-11 供拣货用的紧急订单释放
● 预测乃对未来销售、生产或运送量的推估。预测的单位可以是个数或金额，而预测的基准可以是某一品项，某顾客或品项群及顾客群的汇整。典型的物流预测可能是某品项一星期或一个月自物流中心的出货量。
● 预测之一般考虑因素（General forecast considerations）
1.需求（Nature of demand）
2.预测组成（Forecast components）
3.预测方式（Forecast Approaches）
● 预测程序（Forecast Porcess）
预测数据库 预测程序 预测使用者
预测程序图
● 预测技术（Forecast Techniques）
1.物流预测必须选择合适的预测技术，以产生未来周期预测值。
2.评估预测技术的应用性，一般须考虑以下准则：
(1)精确度（Accuracy）
(2)预测时间带（Forecasting time horizon）
(3)预测值（Value of forecasting）
(4)资料的供应（Availability of data）
(5)资料型态的类别（Type of data pattern）
(6)预测人员的经验（Experience of the forecaster）
3.预测技术之选择多半因情况不同而异，然而其取舍往往是艺术成分多于科学成分（Much more of an art than science）。
● 预测技术之分类：
1.定质技术（Qualitative techniques）
2.时间序列技术（Time-series Techniques）
（1）移动平均（Moving Average）
（2）指数平滑法（Exponential Smoothing）
（3）指数平滑法之扩展（Extended Smoothing）
（4）调节性平滑法（Adaptive Smoothing）
3. 因果技术（Causal Techniques）
预测误差（Forecast error）
预测与实际间完全谋和之情形相当罕见，因此预测值与实际
值间之误差大小即为判定预测是否精准的最佳指针。预测精
准度（Forecast accuracy）的改良有赖误差之评量及分析。 |
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