（1）在企业管理中全面使用计算机。

　　（3）采用决策模型解决结构化的决策问题。

　　（4）解决结构化的决策问题：即可以利用一定的规则和公式来解决例行的和反复进行的、有章可循、可以“委托”给计算机处理的问题，如用线性规划求解生产资源最优配置等问题。

　　这种决策主要面向企业中、低层管理人员。

　　3. 支持决策

　　现代管理的核心是决策。在企业中，高、中层管理决策问题具有半结构化或非结构化的特征，即：决策的目标和评价标准经常变动；支持决策的信息不能完全获得；支持决策的信息具有不确定性和模糊性；决策规则依决策者或决策环境而变化。为支持或辅助管理中半结构化和非结构化问题的决策，出现了以下各种支持决策的系统。

　　（1）决策支持系统（Decision support System，DSS）。DSS是在半结构化决策活动过程中，通过人机对话，向决策者提供信息，协助决策者发现和分析问题、探索决策方案，评价、预测和选择方案，以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。

　　DSS具有以下的特点。

　　① 主要针对管理人员经常面临半结构化的决策问题。

　　② 系统主要应用数据和模型进行决策分析研究，需要模型库的支持。

　　③ 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式来使用。

　　④ 系统支持但不是代替高层管理者制定决策。DSS的基本结构一般由一个模型库、一个数据库、它们的管理软件系统（包括数据库管理系统DBMS、模型库管理系统MBMS），以及人－机交互系统（会话生成与管理软件DGMS）组成。

　　（2）群体决策支持系统。DSS的基本模型仅适用于较小的决策，为适应集体决策的需要，产生了群体决策支持系统（Group Decision Support System，GDSS）。它是支持一群决策者为获得有效决策结果的计算机辅助系统。GDSS除了进行决策分析外，还着重于决策参与者之间的交流沟通。

　　（3）智能支持系统。智能支持系统是将人工智能技术引入决策支持系统而形成的一种信息系统。

　　专家系统（Expert System，ES）是使用某专业领域中专家的知识构成的计算机系统，其目标是让计算机具有与该领域专家同等水平的解决实际问题的能力。ES具有以下特征：

　　① 掌握丰富知识，有专家水平的专门知识与经验。

　　② 有通过学习或在运行中增长和扩大知识的能力。

　　③ 有判断和推理的功能。即系统能对用户的询问自行识别和分析，自行调用知识库中的有关知识，形成针对用户问题的知识、模型和专家系统建议。

　　一个专家系统有两个核心组成部分：一个是存放专门知识的知识库；另一个是利用知识库的知识实现问题求解的推理机。

　　知识库中存放着系统求解问题所需要的知识。由知识工程师将领域专家头脑中的知识整理出来，并用系统表示的方法存人知识库。推理机接受用户咨询的输入数据，用知识库中的知识去求解问题，然后将解决问题的建议提交用户。

　　由专家系统和决策支持系统集成为智能决策支持系统，在结构上它比原来的决策支持系统增加了知识库和推理机两部分。

　　（4）经理信息系统。经理信息系统（Executive Information Systern，EIS） 是向高层主管提供企业整体绩效信息的系统。EIS的目标是以决策者最容易理解和接受的形式，向他们提供企业整体绩效的信息。其特点是：

　　① 信息提取方便。

　　② 提供关键成功因